这篇随笔提出「退相干（decoherence）」这一概念：系统内部累积起一堆局部有效但彼此不兼容或冗余的模型，使得变更的成本被「在这些模型之间翻译」以及「防止意外的副作用」所主导——说白了，就是噪声淹没了信号。作者论证退相干随系统的变更速率增长，而系统越退相干，增长越快，于是呈现失控的指数增长；历史上人类靠「以更少做更多」、把分散的模式与模型统一起来应对它，但 AI 的广泛使用正在以不可持续的速度制造退相干。这个机制带来一好一坏两个推论：好消息是它排除了「递归自我改进」那种无人来得及反应的智能爆炸，因为退相干既阻止 AI 在气泡内变强，也限制了它在气泡外变强的速率；坏消息是我们正冲撞向另一种灾难——退相干崩塌。作者用大楼换管道的比喻区分三种债：基础设施磨损、技术升级，以及第三种——换法本身造成的债，并借 Ship of Theseus、以及多项 2026 年的 AI 软件生产研究作为论据。