花掉五千多亿 token，让 AI 代理反编译一款射击游戏
来源：momo5502.com — 2026-10-09
📋 概述
Maurice Heumann 与社区成员用三个月时间，靠自治 AI 代理把一款流行的第一人称射击游戏反编译成可读、可编译的 C++，目标不是能跑的概念验证，而是准确、稳定、功能完整的复刻。工程细节：起点是 Claude Max 加 Codex Pro，代理在各自的 CLI 里跑；用 GitHub CLI 管理进度，每个翻译单元一个 issue；代理之间通过 Discord 频道互相通信，CI 失败由 webhook 投递进频道；反汇编与反编译全程使用 Hex-Rays 官方的 ida-mcp。他们总结的调优要点包括把上下文压缩阈值从默认的 90% 降到 42%（反编译信息易失，早压缩能清掉垃圾）、写一份代理行为守则并由每小时一次的 cron 提醒重读，以及一个残酷结论：如果代码是烂的，重写比抢救更省时间。
🔑 核心要点
- 目标不是概念验证，而是准确、稳定、功能完整的复刻，要求 C++ 可读且能编译
- 工具链：Claude Code CLI 与 Codex CLI 同时用，反汇编全程用 Hex-Rays 官方的 ida-mcp
- 协作方式：用 GitHub issue 跟踪进度（每个翻译单元一个），代理通过 Discord 频道互相通信，CI 失败由 webhook 投递进去
- 调优关键：上下文压缩阈值从默认的 90% 降到 42%，因为已反编译的函数属于易失信息，早压缩能清掉垃圾
- 对抗漂移：写一份代理行为守则，并由每小时一次的 cron 提醒它们重读
- 最残酷的一条：代码生成很便宜，烂了就丢掉重写；他们试图抢救第一个月的坏代码，结果比从零重来更费时间
💡 金句
正确性远比生产率重要。
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