Daniel Lemire 用 Python 3.14 的无 GIL 版本（python3.14t）做了个真实实验：取 GH Archive 中 2024 年 3 月 13 日的 8 小时数据，解压后 7.6 GB、220 万个事件，平均每个 JSON 对象约 3.4 kB，任务是统计各语言获得的新 PR 数——答案是 65269 个，最多的是 TypeScript（11565）、JavaScript（7778）、Python（7057）和 Java（4668）。他使用为 simdjson 写的 Python 绑定 fastsimdjson，让每个线程维护自己的 Counter，最后合并；lazy=True 时事件只被解析，只对访问到的字段创建 Python 对象。单核下 lazy 模式达 2.13 GB/s，标准库 json 只有 0.18 GB/s（后者需要 42 秒，前者 3.6 秒）；开满 64 线程后单个 Python 进程跑到 65.7 GB/s，7.6 GB 数据约 0.12 秒读完，比单核快 31 倍，也快过 msgspec 的 24.6 GB/s。