编程没有被解决：挑战“卖 token 的人”的叙事

核心要点

• 作者先声明自己不是反 AI：他是 LLM 编码工具的早期采用者，自己搭过 harness，也教过相关课程。
• 现代软件的成本主体是非功能需求——维护、可靠性、安全、可扩展性，而功能需求本身也并非已经解决。
• 只有四类产品可以不读代码：个人软件、概念验证、一次性自动化，以及明知风险仍指向目标的“武器化 AI”。
• 医疗、金融、汽车、国防、核电、航空、制造等低容错领域都要求问责，而 AI 无法被问责：它不会被罚款，也不会进监狱。
• LLM 是随机与概率的，能靠反馈回路把编译错误来回试掉，但“数 Raspberry 里有几个 R”这类逻辑错误同样暴露其本质。
• 作者提醒能力增长呈 S 曲线，存在边际收益递减，更贵的模型未必按价格比例更高效。
• 他呼吁管理者听取重视质量的工程师：在“SaaSocalypse”里，这些人恰恰是通往未来的门票。

金句

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