用你自己的浏览器做求职自动化:一个命令行工具
来源: github.com/sebastiancarlos/shobr — 2026-09-28
概述
SHOBR 自称是最隐形、最 UNIX 味的求职自动化工具:它不用无头浏览器,而是驱动你日常使用、已经登录的浏览器,准备、提议并验证每一步,但最终按下提交键的永远是你本人。作者用它来对抗这个空间里大量「撒网式海投」的脚本。
核心要点
- 底层依赖 beachpatrol 驱动已登录的日常浏览器,对 LinkedIn 来说你只是一个在正常点击的用户,而不是自动化账号。
- 设计上坚持 Human-in-the-Loop:工具负责写草稿、生成 PDF 与核对信息,投递动作始终留给人类。
- 虽然简历与岗位的自动匹配多少需要模型参与,但项目刻意尽量少用 LLM,也不要求额外挂一个 agent 驱动,想要更多能力可以自己在其上写技能或 MCP 服务。
- LLM 提供方无关:通过 any-llm 抽象,可以跑 OpenAI、Anthropic、本地模型,甚至借道本地 agent 订阅。
- 所有数据以只追加的 JSONL 事件日志保存并投影成状态文件,流水线可以随时中断,也可以在新规则下重算线索,不会丢数据。
- 简历用 Markdown 维护,经 Groff 与 Pandoc 编译成 ATS 可读的 PDF;用标准库 unittest 做完整的红绿 TDD,全文约 3500 行,作者特意强调「不是 vibecoded」。
金句
SHOBR 负责准备、提议与验证:草稿是它写的,PDF 是它生成的,但最终那一下提交永远由你来点。
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