MIT 的 Phillip Isola 认为，今年会有大量大模型被当作「机器人使用代理」来测试：就像大模型能用计算器、网页搜索乃至整台电脑当工具一样，它也可以把机器人当工具，可以想象成 Claude 在操纵一具机器人身体。过去人们认为大模型延迟太高、空间智能不足、缺乏因果与物理理解，只适合高层规划，而这些限制在新模型上正逐渐消解。他关心的核心问题是变化的含义：当智能跑在云端、不为某一种机器人专门调优时，智能扩散进整个机器人生态的速度会远快于传统路径。