Elastic 分享了他们的 AI 代码优化护栏：把「优化机会在哪里」与「改代码的循环」拆开。代理先用真实负载找出并分类热点，再由人类把机会提升为利用任务，针对经过验证的微基准反复迭代，每个被接受的实验才提交，最后在真实负载上做验证、由人类审查开 PR。他们选择把性能优化交给自治代理，是因为这里有廉价而客观的裁判——数字本身，前提是你能信任这些数字，否则只会得到落在环境噪声与热降频波动里的假胜利。