F-Droid 上有多少是 LLM 生成的？
来源: tintotint.eu — 2026-09-15
概述
作者以 2026 年 9 月 12 日推送 F-Droid 的那批更新为样本，一共 102 个应用，逐个翻看最近的提交、README 与项目品牌，把每个应用归入「几乎全靠 AI」「大概是 AI」「难说」「大多是人写」「没有 AI 迹象」几档。他坦承这是主观判断，没有写什么「slop 检测器」，也不看项目历史，只按近期提交评估。文中逐条列出了每个应用的仓库地址、评级与理由，开头还附上了自己对 LLM 的立场说明。
核心要点
- 判定标准之一是：任何带有 agentic 基础设施的项目直接归入「几乎全靠 AI」档，因为他不认为在编码框架里能负责任地使用 AI。
- 他认为 LLM 代码库很难藏住痕迹，因为偷懒会体现在 README、代码评审与提交信息的每一个角落。
- 有应用被判定为「没有 AI 迹象」的理由很朴素：提交命名和结构有点可疑，但除此之外找不到别的证据，宁可保守处理。
- 他不看历史：一个 2014 年就存在的项目，只要近期提交由 LLM 生成就会被归为「几乎全靠 AI」。
- 样本一共 102 个应用，他直言逐个翻完工作量相当大。
金句
我的天，现在想找到人类写的软件真难。
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