恐惧的传染:当专家散播灭绝概率
来源: bcantrill.dtrace.org — 2026-09-13
概述
Bryan Cantrill 先坦白自己在大学一年级干过的一件蠢事:他和小伙伴跑到隔壁机房,谎称有病毒在扩散,让人文系学生弹出软盘。结果一片混乱、有人丢掉了论文、他们被叫进办公室写道歉信。他讲这段往事是为了对照今天:前 Anthropic 员工 Jacob Coxon 声称 AI「杀死全人类」的概率在十年内大于 10%,Anthropic 对齐科学负责人 Evan Hubinger 表示认同——这等于说新生儿有超过一成概率在进入初中前死于 AI 之手。作者指出这些答案永远靠向未来的含糊外推,而 Coxon 并不懂关键基础设施、生物武器或灭绝研究,他真正精通的是恐惧的传染。Cantrill 从自己「造计算机」的专业出发反驳:工程不只是智能行为,还需要在物理世界里行动与推理,而机器人今天做不到这些。公众无法理解所有技术,因此必须信任领域专家,这正是专家的责任所在。
核心要点
- 对方的说法不是「AI 会害死成千上万人」,而是「AI 杀死全人类的概率超过 10%」,作者把它叫作对炉灶的粗暴攻击。
- 恐惧之所以扎根,是因为它传播得比任何后续证据都快——正如斯威夫特三百年前所说,谎言在飞,真相在瘸着腿追赶。
- 工程不等于智能:在物理世界里行动与推理同样是工程的一部分,而机器人今天做不到,也看不到与灭绝恐惧相符的时间表。
- 数字系统在物理世界里的能动性,是带手带脚带脑带父母孩子的人类所允许的,AI 执行的是有人类问责与控制机制的系统。
- 卡尔·萨根的准则在这里适用:非凡的主张需要非凡的证据,而举证责任在提出主张的一方。
金句
领域专家凭借其专业身份,天然承载着公众的信任——而我们绝不能滥用它。
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