Fred Hebert 从 LLM 大规模进入软件开发、组织纷纷改写旧有实践的现象出发，提醒我们无论技术如何变，系统的底层规律仍然适用。他把两种组织方式对照：一种是基于「解析分解」追求对系统的控制（把整体拆到能完全理解每个部件，笛卡尔-牛顿式）；另一种基于「复杂系统抵抗分析」的视角，聚焦交互与机制以培育合意的涌现行为。理解这两种取向的差异，有助于在 AI 带来的一系列新变革中拆解假设、避免出台互相冲突的政策。