经审核的 AI 代码难以合理化：为什么「每条都看过」反而让人更累
来源：amoffat.github.io — 2026-08
📋 概述
作者复盘了自己在游戏项目中用前沿编程 agent 完成的一次大型优化。整个流程里，他花了好几天和 agent 一起规划、约一周去理解 agent 产出的巨大 diff（每行都亲自审查批准）、再一周重构打磨。最终他完全读懂了所有代码，仿佛是自己写的一样——但人也彻底倦怠了。他的核心论断是：逐行审核 AI 生成的高性能、高聪明度的代码，会在某个抽象层上反复烧脑；如果全程手写，反而不必一次性付清全部理解成本，倦怠来得慢得多。
🔑 核心要点
- 一次优化用去：几天规划 + 约一周理解巨大 diff + 一周重构，每行都人工审核。
- 最终作者完全理解了所有代码，如同亲手所写，但人也彻底 burnout。
- 关键洞察：手写会边写边付理解成本，分块消化；审核生成代码则一次性集中烧脑，更易倦怠。
- 他做了个可拖拽滑块的可视化模型，对比手动写码与审核生成码在时间与倦怠成本上的关系，以不同审核严格度为变量。
💡 金句
我完全看懂了每行代码，仿佛自己写的一样——但那种逐层拆解聪明高性能代码的心智成本，实在太磨人了。
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