Go 的 PGO 实测：训练对应文档最高 +4.7%，约 3% 的免费提速

📋 概述

Daniel Lemire 用三个 JSON 文档（twitter.json、canada.json、citm_catalog.json）实测 Go 的 Profile-guided optimization（PGO）。流程是普通构建收集 CPU profile，再用 -pgo 重新构建，每个文档各自训练后再对三个文档交叉测量。结果显示收益温和：最佳情况 canada.json 达 +4.7%，多数在 2-3% 区间；用 twitter.json 训练对所有文档都有稳定改善，而 canada.json 只对自己有效，citm_catalog.json 甚至只给自己 +0.8% 却反而帮了 twitter。他总结约 3% 的提速近乎免费，且 Go 优化本身温和，因而不易对其他负载造成回退。