均值毫无意义
来源：fzakaria.com — 2026-07-30
📋 概述
作者通过一个合成的 Web 服务延迟数据集，展示了仅看均值会如何误导性能分析。新缓存层上线后，均值从 112ms 升至 122ms（看起来变差了），但中位数从 99ms 降到 54ms（实际上快了一倍）。文章系统介绍了 CDF 图、偏移函数（shift function）和山脊图等可视化方法，论证了为什么必须看分布形状而非单一统计量。
🔑 核心要点
- 均值上升 9% 掩盖了 中位数下降 46% 的巨大改善
- 新的缓存层将请求分成了 两个群体：大多数更快，少数极慢
- CDF 图 能一目了然地显示请求延迟在整个分布中的变化
- 两个 CDF 曲线交叉是 任何单一百分位数都无法概括 的确切信号
- 山脊图 可以逐日可视化回归问题的渐变过程
💡 金句
现在每个人都有道理——均值说这是轻微退化，中位数说是巨大胜利，这就是为什么你必须看分布的形状。
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