Codeberg 投票通过：禁止 LLM 训练使用用户数据，限制「氛围编程」项目
来源：blog.codeberg.org — 2026-07-23
📋 概述
Codeberg 年度会员大会投票通过了两项关于 LLM 的关键提案：承诺不使用用户代码和数据训练 LLM，并修改服务条款以限制「氛围编程」（vibe-coded）项目。Codeberg 认为 LLM 技术整体上危及自由开源软件生态——从爬虫对基础设施的冲击、硬件价格飙升到大量无人维护的 AI 生成项目消耗捐赠资金。文章揭示了 LLM 热潮如何以一种隐蔽的方式将成本转嫁给开源社区。
🔑 核心要点
- 第一项投票（承诺不训练）：Codeberg 及关联服务绝不使用项目代码或用户数据训练 LLM，认为该技术与负责任地创建和维护自由开源软件不兼容
- 第二项投票（358 赞成 vs 144 反对）：修改服务条款以限制「氛围编程」项目——单个开发者生成大量代码、消耗大量 CI/CD 和存储资源却几乎没有用户
- LLM 爬虫对 Codeberg 基础架构造成严重负担，爬取「每条 issue 筛选变体、Git 历史所有文件」，迫使管理员花费大量时间构建防御机制
- LLM 训练需求导致硬件价格暴涨：同一型号 SSD 从 €700 涨到 €3,700，且经常缺货，直接推高 Codeberg 自持硬件的扩展成本
- 所谓的「一人团队」利用 LLM 像有大型团队一样开发，却将资源消耗外部化到平台和整个社会——能源、硬件、环境
💡 金句
The development team of none — 你用着统计机器把能源变成代码，但实际上你没有任何团队。
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