运行 SQLite 学到的一些事

🔑 核心要点

• ANALYZE 至关重要：对 4000 行表运行 FTS5 查询原本耗时 5 秒，执行 ANALYZE 后降至约 0.05 秒，查询规划器因此能做出更优选择。
• 清理数据库要小心：批量 DELETE 可能长时间持有锁，导致其他 worker 写入超时并崩溃，建议分小批处理，或考虑计划内维护窗口。
• ORM 查询性能：目前数据库很小（约 1 万行），使用 Django ORM 尚未遇到性能问题，但作者表示会持续关注。
• 备份方案：介绍了 restic（VACUUM INTO + gzip + S3）和 litestream（增量复制）两种方式，后者可避免 restic 偶发的 OOM 问题。
• 多数据库策略：以 Mess with DNS 为例，将表拆分到三个独立数据库文件，已稳定运行四年，从 Postgres 迁移到 SQLite 是正确决定。

💡 金句