生成式 AI 说非英语更费电：最多差 180 倍

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密歇根大学工程团队在 EMNLP 发表的测量显示，生成式模型处理非英语文本的能耗是英语的 1.4 到 180 倍，差距最大出现在不使用拉丁字母、训练语料又少的语言上。西欧语言大多在 2 倍以内，而各有数亿使用者的印地语和孟加拉语分别是英语的 7.9 倍和 15.3 倍。更麻烦的是双重惩罚：更费电的语言往往输出准确率也更低。研究者指出，多数人想用母语提问，但被迫在「多花钱」和「换语言」之间选，这会固化既有的全球不平等；改进方向是按语言专门训练模型，或把翻译管线接进服务。