单个智能体很好演示：目标清晰、几个工具、一段宽松的系统提示，五分钟就能看起来很强。多智能体是另一回事——只要超过一个智能体，就在推理问题之上多了一个协调问题，而几乎全部工程成本都花在协调上，演示之所以看不到这些，是因为演示只成功一次，不需要在生产环境跑六个月去接未曾预料的输入。作者给出三种反复使用的结构：编排者—工作者（任务分解清晰、工作者互不通信、由编排者汇总）、黑板（多个智能体围绕共享状态读写，适合信息逐步收敛的问题）、流水线（按阶段串行，每段可独立评估）。每一种他都配了在脱离演示之后才会暴露的失效模式，例如工作者对同一概念使用互不兼容的定义、编排者汇总时丢失冲突信号。