把 RLHF、注意力、LoRA 和评测做成可以拧参数的交互笔记

📋 概述

Concepts 是一个「每页一个概念」的交互式讲解站，定位是「靠改输入来理解的工程概念」，整站没有长文，每页都是一个可以拖动的模型。评测部分从「eval 的地图」开始，依次是误差棒（82% 到底比 80% 好多少）、exact match 与 F1、precision/recall 与 MRR、nDCG@k、pass@k、LLM as judge、成对偏好与 Elo、人工一致性 kappa、RAG 评测、Agent 评测、线上 A/B，最后是污染与 Goodhart。机器学习部分覆盖注意力、强化学习、RLHF、LoRA；检索排序部分讲 BM25 与倒排索引、双塔与交叉编码器。