Martin Fowler 写了他读到「LLM 腔」时的反应：不是破折号，而是那些承重的挂毯式比喻；一旦察觉，继续读的欲望就迅速衰减，直至反感。他不信任 AI 检测工具，因为问题在于人已经走进散文的恐怖谷，等你想找工具验证时已经晚了。他的建议很具体：不要让 LLM 写初稿，因为即使人工修改也很难清除那种腔调；提纲和结构可以借助它，正文句子必须自己写——写作本身就是思考的工具，把它交出去等于连理解一起交出去。
🔑 核心要点
识别 LLM 腔靠读感，等你想用检测工具时判断已经失效。
他明确建议作者不要让 LLM 写初稿，人工修改也很难洗掉腔调。
提纲与结构可以借助 LLM，但正文必须自己写。
他自己只把 AI 当搜索工具，任何信息都回原始出处核实。
💡 金句
As more people delegate writing to LLMs they will also delegate thinking and comprehension to LLMs.