维基百科怎么清理 AI 写的条目：从套话识别升级到结构性证据

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IEEE Spectrum 采访 WikiProject AI Cleanup 创始成员 Ellia Lebleu。这个 2023 年 12 月成立的志愿项目最初靠「stands as a testament」「rich cultural heritage」这类套话识别 AI 写作；到 2025 年，痕迹变得更结构性——三段式、否定式排比，单看不构成证据，累积起来才有意义；还要看文章之外的行为，比如五分钟内发出五篇数千字条目。假引用是更大的担忧：RAG 让整条编造的引用变少，更常见的是引用真实来源却与所述内容完全不符。与检测公司 Pangram 合作估算，2025 年底约 20% 的新条目与草稿被判为 AI 生成，2026 年初降到 15—16%，但无法确定是政策见效还是模型变强、检测器没跟上。