病毒式传播的民调为什么不代表民意：跑的是偏离平均，不是差距本身

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政治学者 Kevin Reuning 抓了 Bluesky 上 @usapolling 账号最近 90 天的发帖，用 LLM 抽取每帖里的单一民调与两党差距，再与同一选区的平均差距比较，看转发量和「偏离平均值的程度」是什么关系。结论与他在 Twitter 时代的发现一致：越是比同选区平均更偏向民主党的民调，转发越多；而民调本身的绝对差距几乎与传播量无关。分选区看，除北卡参议员选举外几乎每个选区都是同一模式。加入随机斜率后还能看出哪些选区更容易被放大：德州参议员选举的帖子整体更容易被转发，尤其是显示民主党领先的那种。作者主动说明样本来自明显偏左的 Bluesky，不是代表性样本。