Sebastian Raschka 把自己那本《Build a Reasoning Model (From Scratch)》配成了一整套视频课：八段、超过 11 小时的编码录像，全程用 Python 和 PyTorch 从零实现推理模型的四个关键环节——评测、推理时扩展（inference-time scaling）、强化学习与蒸馏。他的理由是推理模型已经不是一个小众分支：今天的绝大多数前沿模型本身就是推理模型，或者附带一个可调的推理模式，所以理解这套机制就等于理解当前智能体的引擎。课程素材与书、以及此前的大模型从零构建系列互为配套。