Human Productivity Company 的文章说，纸被一代代技术替代了很多用途，但没被替代完；键盘来自打字机，文字处理器长在键盘上，今天写东西依然绕不开它们。作者不是反 AI：他主张每种工具有内在特性，会塑造产出，所以要先想清楚要做什么再选工具。AI 最朴素的形态是聊天，而聊天并不是多数任务的最佳界面——这也是为什么只堆算力做垂直问题又慢又烦，而给模型接上工具与 harness 效果好得多。
🔑 核心要点
纸没被完全替代，键盘与文字处理器同样只是部分被替代。
工具的内在特性会塑造最终产出，选工具前先明确要做什么。
聊天是 AI 最简单的形态，但不是大多数任务的最佳界面。
给 AI 加工具调用与 harness，比单纯堆算力更能得到有用结果。
反向也成立：现有软件可以内嵌 AI 来提升结果。
💡 金句
The tools we use in our work influence the output we create.