思路是把多台 macOS 设备上闲置的 Apple Silicon GPU 聚合成虚拟 GPU 云。
针对的痛点是集中式 GPU 成本高、弹性差、排队时间长。
前提是 Apple Silicon 的 GPU 在日常使用中大部分时间处于闲置。
系统提供灵活的任务执行、容错与高效的资源利用。
目标是让团队不必额外采购 GPU 就能跑大规模推理。
作者称在集中式资源受限的环境里，这可以变成实用的分布式推理平台。
💡 金句
idle macOS devices can be transformed into a practical distributed GPU inference platform in environments where centralized GPU resources are constrained.