信息大量隐藏的 Stratego，终于被 AI 攻下
来源：arstechnica.com — 255 分 · by PaulHoule
📋 概述
国际象棋、围棋与扑克先后被机器攻克，Stratego 却一直难倒 AI，连 DeepMind 也没能稳定战胜顶尖人类。如今 CMU、MIT、NYU 与斯坦福的团队用名为 Ataraxos 的 AI，以 15 胜 1 负 4 平击败史上最强棋手 Pim Niemeijer，训练却只用了十六块 GPU 和几千美元。关键改进是在自我对弈之外，再训练一个神经网络去猜测隐藏棋子的身份。
🔑 核心要点
- Ataraxos 以 15 胜 1 负 4 平击败顶尖棋手。
- 训练成本仅 16 块 GPU、几千美元。
- 难点在于海量隐藏信息与超长对局：棋盘上 40 枚棋子可任意排列。
- 一局常可持续 2000 步，远长于国际象棋的约 40 步。
- 关键改进是增加第二个神经网络推断隐藏棋子的身份。
- 团队共完成 1.63 亿局自我对弈。
💡 金句
Stratego 有一个非常独特的地方：它包含海量隐藏信息，而且这些信息要在极长的时间尺度上才逐渐展开。
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