Cloudflare 开源决策模型 Clef：让智能体先分类再行动
来源：blog.cloudflare.com — 591 分 · by jasondavies
📋 概述
Cloudflare 在 Workers AI 上发布两款自训决策模型 Clef 与 Clef-flash，并把它们以 Apache 2.0 许可开源到 Hugging Face。决策模型输出有界、结构化且带概率，能在不重训的情况下适配新的分类类目，适合插进工作流里替智能体做判断。Cloudflare 在威胁情报场景实测，Clef 用 2.2 秒完成抓取、渲染与分类，比最快的通用模型快约一倍。
🔑 核心要点
- 决策模型产出有界、结构化、带概率的输出，与开放式 LLM 形成互补。
- Clef 与 Clef-flash 托管在 Workers AI，并以 Apache 2.0 开源到 Hugging Face。
- 在 Jev Decision Index 上，Clef 目前排名领先。
- 威胁情报实测：Clef 2.2 秒完成抓取渲染分类，快于 gpt-oss-120b 的 4.7 秒且分类更全。
- 同时推出强化学习微调产品，可按自身用例定制 Clef。
💡 金句
决策模型做的是分类，帮助智能体依据一定的概率判断下一步该怎么行动。
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