Cloudflare 开源决策模型 Clef：让智能体先分类再行动
来源：blog.cloudflare.com — 22 分 · by amortized
📋 概述
Cloudflare 发布开源决策模型 Clef 与 Clef-flash，托管在 Workers AI 上，面向高速分类与智能体工作流，同时上线一套用自家数据做强化学习微调的平台。所谓决策模型，就是基于概率做分类，帮智能体决定下一步怎么走，例如判断一条客服消息是否紧急、该派给哪个团队。Clef 用 Qwen 作为基座做后训练，推理时只跑一次 prefill，再并行给所有合法的 schema 选项打分。
🔑 核心要点
- 决策模型的定位是基于概率做分类，替智能体判断该采取什么动作。
- Clef 以 Qwen 为基座做后训练，推理时先做一次 prefill，再并行给 schema 选项打分。
- 决策步骤是非自回归的：没有中间文本要逐 token 生成，因此比自回归大模型快得多。
- 评测口径参考 Jev Decision Index，Cloudflare 把 Clef 与市场上的热门模型放在一起打分。
- 配套上线的强化学习平台允许开发者用自有数据微调决策模型，再部署回 Workers AI。
💡 金句
决策这一步是非自回归的——不需要逐 token 生成中间文本，所以 Clef 比自回归大模型快得多。
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