这是 Amit Sahai 在 Terence Tao 博客上的客座文章（Tao 注明原文用另一种格式写成、由 AI 转换）。Sahai 从自己本科时见过的那些"看得懂但跟不上"的同学说起：研究数学界大多由很少产生这种感觉、或靠努力克服了它的人组成，而 AI 正把所有人推进一种新的谦卑——他接触过的系统已经在产出漂亮的新想法，远不止是快速计算或复述人类早已理解的论证。他的结论不是退出，而是集体责任：理解本身需要挣扎，而这种挣扎可以共享，他设想大量研究组各花一个学期到一年去理解 AI 产出的想法，并据此主张大幅扩充全球具备数学素养的研究者数量。文章还用一座一太瓦聚变电站的设计来论证社会为什么需要这件事。
🔑 核心要点
文章性质：Amit Sahai 在 Terence Tao 博客的客座文章，Tao 注明格式转换由 AI 完成。
起点是个人记忆：本科时那些"看得懂但跟不上节奏"、最终离开数学的同学。
新变化是共同的谦卑：AI 已经在产出漂亮的新想法，不只是快算或复述已知论证。
反面选项被明确拒绝：放弃理解是对人类责任的失职。
具体主张：让大量研究组各花一学期到一年去理解 AI 产出的想法，并把它当作未来最重要的数学工作之一。