Mercury 2.5 每秒输出 770 个 token，快得惊人但智能指数偏低
来源：artificialanalysis.ai — 121 分 · by Retro_Dev
📋 概述
Artificial Analysis 收录了 2026 年 9 月发布的专有模型 Mercury 2.5（推理变体）的评测数据。它最突出的指标是速度：输出 770 tokens/秒，属于明显偏快的一档。智能方面则是短板，智能指数得 12 分，低于同类中位数 13；评测时总共只生成 3,500 万 token，而中位数是 8,500 万，说明它回答问题相对简洁。价格算合理：输入每百万 token 0.25 美元、输出 0.75 美元，缓存折扣 90%，跑一遍智能指数平均每个任务约 0.06 美元。上下文窗口 26 万 token，只支持文本输入输出，不具备多模态能力，也未公开参数规模。
🔑 核心要点
- 卖点是速度：输出 770 tokens/秒，在同档模型中非常突出。
- 短板是智能：智能指数 12 分，低于同类中位数 13。
- 风格简洁：评测共生成 3,500 万 token，中位数为 8,500 万。
- 价格中等偏低：输入 $0.25 / 输出 $0.75 每百万 token，缓存折扣 90%。
- 单任务成本约 0.06 美元，上下文窗口 26 万 token。
- 局限明确：仅文本输入输出、不开源、未公开参数规模。
💡 金句
Mercury 2.5 在智能上低于平均水平，但对比同价位模型定价合理。它也明显很快，而且相当简洁。
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