TMLR 主编 Nihar B. Shah 做了一个不太寻常的实验：从原本要被编辑直接退稿（desk reject）的投稿里抽了十篇，不直接退，而是约作者视频聊论文。结果是全部十篇最终仍被退稿——一篇作者主动撤稿、一位没空、一位直接放鸽子、三篇作者答不上关于论文的基本问题、三篇只能答宏观想法而答不了技术细节、最后一篇作者对答如流但论文本身有重大缺陷。文章指出，在 AI 代写与重度 AI 辅助投稿激增的今天，"作者能否解释并捍卫自己的论文"直接决定了署名作为贡献信号的价值；同时这次实验两周花了 20 到 25 小时，很难规模化。