PrismML 发布 Ternary Bonsai 2 27B，基于 Qwen3.8 27B，采用三值权重 {−1, 0, +1} 加 FP16 分组缩放，等效每权重 1.76 bit，模型总占用 5.9GB。低比特表示端到端应用于整个语言模型，支持 262K token 上下文与文本加图像的多模态输入，并以 Apache 2.0 许可发布。相比全精度版本，它体积缩小 9 倍以上，同时保留 98.2% 的综合基准性能；作者认为在这个保留率上，压缩本身就是一次部署解锁——能力几乎不减，却能跑在更多地方。相比两个月前发布的第一代 Bonsai 27B，这一版换了更强的底座，并在推理、编码、视觉与智能体能力上有所提升。