数学家 Andreas Thom 在 Mastodon 上复盘围绕 OpenAI「非 sofic 群」成果的争议。他与合作者 Gabor Kun 近几个月一直在 ChatGPT 里讨论 expander matching 问题及这项工作的各种延伸，因此自然想知道：这些对话有没有进入训练数据，或者对解题过程是否可见。他当时写信向 Mark Sellke 与 Sebastien Bubeck 询问，Sellke 的完整答复是「Regarding your conversations with ChatGPT: that did not happen.」——但事后看，这句话只回应了「过程可见」这一层，对训练数据只字未提。OpenAI 在 Buckmaster–Alpöge 事件中表示没有访问特定用户数据，却补充「无法排除由用户使用衍生的去标识化数据帮助改进了模型」。作者认为这至少算不诚实，并担心它比 AI 生成的新结果更伤害数学共同体的信任基础。