Cognition 发布 SWE-2：把强化学习做到多万亿参数，逼近前沿却便宜 64%

📋 概述

Cognition 推出迄今最强的编码模型 SWE-2，主打能力与成本的帕累托前沿：在 FrontierCode 1.1 Main 上取得 50.0%，仅落后 Fable 5.1 一个百分点，却便宜 64%。SWE-2 从 2.8 万亿参数的 Kimi K3 后训练而来，首次把强化学习扩展到多万亿参数规模；训练侧用长度加权的奖励基线来降低梯度估计方差，并让训练尽量直接反映真实用户成本。团队同时延续模型可信度评测：SWE-2 在宣传与审查类测试中整体通过率 98.0%，其中英文 99.8%、简体中文 95.2%、繁体中文 99.1%。模型即日起在 Devin Desktop 与 CLI 上线，并逐步在 Devin Web 与 Fusion 铺开。