AI 处理事故，工程师却正在疏远自己的系统
来源：sylvainkalache.com — sylvainkalache.com · 282 分 · by sylvainkalache
📋 概述
前 LinkedIn SRE、现 Rootly 的 Sylvain Kalache 警告：AI 事故响应工具处理日常故障越成功，人类工程师获得“安全试错”的机会就越少，结果会在遇到自动化无法解决的复杂高危事故时缺乏判断力。他援引自动化反讽理论，呼吁软件行业像航空业一样用事故模拟器持续训练工程师。
🔑 核心要点
- AI SRE 让常规事故平均修复时间下降。
- 但工程师练习机会骤减，直觉生疏。
- 援引自动化“反讽”理论（Bainbridge 1983）。
- 航空业用模拟器训练罕见故障值得借鉴。
- 建议把事故模拟纳入值班就绪流程。
💡 金句
自动化越成功，人类在它失灵那一刻反而越没准备好。
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