Hacker News | 📄 原文链接 | 2026-09-02 收录

1.5 小时训出小模型,ARC-AGI 拿到 44%

来源:mvakde.github.io — 排名 · 291 分

📋 概述

作者用一块 5090 显卡在 1.5 小时内从零训练了一个小型 transformer,在 ARC-AGI-1 公开评测上达到 44%,与更大规模的同类测试时训练模型持平,同时成本仅 67 美分。文章聚焦样本效率——用更少的数据与算力逼近能力上限,成为 ARC 推理领域性价比极高的开源尝试。

🔑 核心要点

💡 金句

样本效率是当下 AI 最重要的问题,而我想要找到它的极限。
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