RAG 没你想的那么复杂
来源：lighthousenewsletter.com — 排名 #13 · 330 分
📋 概述
文章为检索增强生成（RAG）祛魅，指出其核心不过是将检索结果拼进提示词交给大模型。作者拆解了向量化、检索与拼接的完整链路，并用通俗例子说明为何 RAG 能显著减少幻觉、提升事实准确性，鼓励读者动手实现而非过度设计。
🔑 核心要点
- 用通俗例子拆解 RAG 的向量化、检索与拼接完整链路。
- 指出 RAG 核心就是把检索结果拼进提示词交给大模型。
- 强调动手实现价值，避免不必要的过度设计。
💡 金句
别把 RAG 想成一座堡垒，它只是一根把知识与模型接起来的导线。
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