别分类,去"幻觉":用假设分类提升检索
来源:softwaredoug.com — 排名 #13 · 154 分
📋 概述
作者提出一个反直觉的检索思路:与其硬性分类文档,不如让模型"生成假设的分类结果"(类似 RAG 中的假设文档),再据此召回相关内容。这种方法在标签缺失或语义模糊的场景下,往往比传统分类更贴合真实查询意图。
🔑 核心要点
- 用假设分类替代硬分类。
- 借鉴 RAG 假设文档思路。
- 提升语义模糊场景的召回质量。
💡 金句
与其贴标签,不如让模型替你想清楚它究竟在找什么。
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