10GB 内存算十亿级图：我爱上了 DataFusion
来源：semyonsinchenko.github.io — 排名 #14 · 91 分 · 作者 speckx
📋 概述
作者分享用 Apache DataFusion 在仅 10GB 内存的机器上处理十亿级图数据的实践。通过列式引擎与高效的图算法实现，文章展示了内存友好型数据处理框架在处理大规模图时的巨大潜力。
🔑 核心要点
- 内存极省：10GB 内存即可承载十亿级图的运算，颠覆直觉
- 列式引擎优势：DataFusion 的向量化与谓词下推大幅降低内存压力
- 图算法实战：给出连通分量等核心算法的具体实现路径
- 框架心得：作者对其开发体验与性能给出高度评价
💡 金句
十亿个节点不是要更大的机器，而是需要更聪明的数据处理方式。
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