DuckDB 中 Parquet 分页：性能对比
来源：rusty.today — 排名 #24 · 24 分 · 作者 rustyconover
📋 概述
一篇实用的性能对比文章，测试了 DuckDB 中两种读取 Parquet 文件分页的方法：使用 file_row_number 虚拟列与传统的 LIMIT/OFFSET。结果表明 file_row_number 方法在扫描大型 Parquet 文件时性能优势巨大，因为 DuckDB 可以利用 Parquet 的行组索引进行跳过扫描。
🔑 核心要点
- Parquet 行组索引：file_row_number 利用 Parquet 文件内部的行组元数据进行高效跳过
- OFFSET 的代价：使用 OFFSET 1000000 意味着 DuckDB 仍然需要读取并丢弃前 100 万行
- 性能差异：在大数据集上 file_row_number 方法比 OFFSET 快 10-100 倍
- 最佳实践：对于需要分页的场景，优先使用 file_row_number 结合 WHERE 条件
💡 金句
在数据分页这件事上，'跳过'不该真的意味着'读取然后丢弃'——了解你的文件格式，就能把 O(n) 变成 O(log n)。
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