Show HN：Echo——用开源模型组合达到 Fable 级别效果，成本仅三分之一

🔑 核心要点

• Echo 的核心理念：模型组合优于单一模型——通过动态路由和集成决策，多个开源模型的组合可以超越任何单个模型。
• 实验发现：模型间存在显著互补性——整体较弱的模型在特定问题上表现惊人，组合后产生"1+1>2"效应。
• 实测结果：推理成本仅为 Fable 的三分之一，同时持续超越池中任何单一模型，接近 Fable 的整体水平。
• 提供 OpenAI 兼容 API 和聊天界面，开发者可以无缝替换现有 LLM 调用为 Echo 的多模型路由。
• 作者坦诚指出 当前局限性：在代码生成和 Agent 任务上，分配决策的质量仍有待提升。

💡 金句