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关于在生产环境中运行 SQLite 的几点心得

来源：jvns.ca — 2026-07-18

作者 Julia Evans 分享了她用 Django + SQLite 搭建网站后学到的一些运维经验。虽然 SQLite 常被说成适合小型生产站点，但它毕竟还是数据库，依然有性能、并发和备份等复杂问题需要认真对待。文章结合具体踩坑案例，介绍了几条简单但重要的实践。

🔑 核心要点

ANALYZE 很重要 — 开启 WAL 模式后仍可能遇到慢查询；一个 FTS5 查询在 4000 行表上耗时 5 秒，执行 ANALYZE 后降到约 0.05 秒，因为统计信息能显著改善查询计划。
清理数据要小心 — 一次性删除大量行可能持有锁超过超时时间，导致其他写入进程超时崩溃；作者改为分小批删除，并考虑未来停机维护。
备份方案 — 分享了两种方式：用 restic 做 VACUUM INTO + gzip + S3 全量备份，以及用 Litestream 做增量实时复制。
多数据库拆分 — 在 Mess with DNS 项目中把表拆到三个独立的 SQLite 文件里，四年运行下来效果很好；这种拆分可以减轻单库压力。
SQLite 仍是数据库 — 不要因为它轻量就忽视运维；数据库本身复杂，作者坦承自己还在不断学习这些“基础知识”。

我之前没有充分意识到的是，SQLite 仍然是一个数据库，数据库本身很复杂，而我对数据库运维了解得并不多。