GitHub Trending | 📄 原文链接 | 2026-11-07 收录

先把指标定义对齐，再让智能体写 SQL

来源：GitHub — 2026-11-07 · ⭐ 8,654 stars · Python

英伟达开源的 Auto Ontology 补的是智能体做数据分析时最容易翻车的一环：它不急着回答，先从企业元数据里生成一套本体，把散落在各系统的同名指标定义对齐，再通过 MCP、CLI 和 API 交给任意智能体框架使用。今日涌入 2005 星，是榜单涨幅第一。

🔑 核心要点

每个答案都带出处：生成查询要先对着已认证的定义与血缘校验，返回结果同时给出溯源信息。
本体不是写死的文档，人工修正过的口径和使用记录会回流进去，问得越多，共享上下文越准。
落地形态齐备：Postgres 存目录、Better Auth 管权限、NVIDIA NIM 驱动自然语言转 SQL，K8s 用 Helm、本地用 Docker Compose。
项目按 Apache-2.0 发布，但官方声明当前不接受外部贡献。

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