给智能体一本企业数据词典：术语、指标与表关系先编好
来源：GitHub — 2026-11-05 · ⭐ 4,378 stars · Python
📋 概述
Auto-Ontology 是 NVIDIA 开源的一套上下文层服务，跑在数据库旁边，把元数据编译成本体：业务术语映射到列，指标对应审核过的 SQL，表与表的关系也写清楚。智能体通过 MCP、技能和 REST 接口查询本体，人在网页里审阅、编辑和认证这些定义。
🔑 核心要点
- 它先判断问题能不能回答，再决定是否查询，每个答案都附上所用 SQL 与智能体的执行步骤。
- 相比把整个 schema 贴进上下文窗口，工具只返回问题涉及的术语和表，token 不随表字段数量膨胀。
- 可以从数据库元数据生成本体，也能导入已有的语义模型，并把结果当语义图浏览。
- 定义既能在网页界面里逐条审阅，也能走 API 批量认证，适合把口径治理接进现有流程。
💡 金句
An open context layer that helps agents give fewer wrong answers on enterprise data.
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