把 K 线当成一门语言：两级分词加自回归，四十五家交易所预训练
来源：GitHub — 2026-11-04 · ⭐ 46,379 stars · Python
📋 概述
Kronos 是首个面向金融 K 线的开源基础模型，预训练数据覆盖四十五家以上全球交易所，论文已被 AAAI 2026 接收。它用两级框架：专用分词器先把连续多维的 OHLCV 量化成分层离散 token，再由大自回归 Transformer 在这些 token 上预训练，从而用同一个模型服务多种量化任务。模型族从 4.1M 的 mini 到 499.2M 的 large，前三档已开源。
🔑 核心要点
- 针对金融数据高噪声的特性专门设计，而不是把通用时序基础模型直接搬过来。
- small 与 base 的上下文长度是 512，输入超过会由预测器自动截断。
- KronosPredictor 把预处理、归一化、预测、反归一化包在一起，几行代码出结果。
- 已放出微调脚本，可以拿自己的任务继续训。
- 有 BTC/USDT 未来 24 小时预测的在线演示可看。
💡 金句
Kronos is the first open-source foundation model for financial candlesticks (K-lines), trained on data from over 45 global exchanges.
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