把每次会话压成记忆：钩子接住动作，三层取数省下十倍标记
来源：GitHub — 2026-11-02 · ⭐ 108,839 stars · TypeScript
📋 概述
claude-mem 是给编码智能体做的持久记忆压缩系统：会话里发生的工具调用、观察与结论被自动捕获，用模型压缩成摘要，再在之后的会话里按需注入，避免每开一个新窗口就从零解释项目。它挂在 Claude Code 的生命周期钩子上，会话开始、提交提示、工具前后、结束各触发一次，动作落进本地 SQLite，另用向量库做语义加关键词的混合检索；对外通过 MCP 暴露三个工具。官方点名支持 Claude Code、OpenClaw、Codex、Gemini、Hermes、Copilot、OpenCode 等多个宿主，也就是说记忆这层与用哪个智能体解耦。
🔑 核心要点
- 钩子负责采集，不靠人记得写总结：会话开始、提交提示、工具调用前后与结束都自动触发，记忆是副产品而不是任务。
- 三层取数才是省 token 的关键：先拿一条几十 token 的索引，再用时间线补上下文，最后只对筛过的编号取详细观察。
- 本地双库分工：SQLite 存会话与观察，向量库做语义检索，数据留在自己机器上，另有一个本地网页界面可查。
- 跨宿主可用：Claude Code、OpenClaw、Codex、Gemini、Hermes、Copilot、OpenCode 都列在支持清单里。
- 记忆的粒度是“观察”而不是“聊天记录”：压缩后的条目更短、更可检索，也更容易在注入时控制预算。
💡 金句
Persistent Context Across Sessions for Every Agent
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