GitHub Trending | 📄 原文链接 | 2026-10-24 收录

VoxCPM2:不走离散分词,直接生成 48kHz 真人级语音

来源:GitHub — 2026-10-24 · ⭐ 40,122 stars · Python

📋 概述

VoxCPM 是面壁智能的无分词器语音合成系统,用扩散自回归架构端到端直接生成连续语音表示,绕开离散 token 这一步,换来的自然度和表现力。最新的 VoxCPM2 是 2B 参数模型,基于 MiniCPM-4 骨干,用两百万小时以上的多语种语音训练,支持 30 种语言加九种中文方言,还能只凭一段自然语言描述造出一个全新声音。第三块能力是可控克隆:短参考音频定音色,再用风格提示推情绪、语速和语气。声码侧用 AudioVAE V2 做非对称编解码,16kHz 输入直接输出 48kHz 录音棚级音频,内置超分不用外挂上采样器。

🔑 核心要点

💡 金句

VoxCPM is a tokenizer-free Text-to-Speech system that directly generates continuous speech representations via an end-to-end diffusion autoregressive architecture, bypassing discrete tokenization to achieve highly natural and expressive synthesis.
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