Kronos：给金融 K 线专门训练的基础模型
来源：GitHub — 2026-10-22 · ⭐ 42,704 stars · Python
📋 概述
Kronos 是第一个面向金融 K 线的开源基础模型，训练数据来自全球四十五家以上交易所，论文已被 AAAI 2026 接收。做法是两段式：先用专门的 tokenizer 把连续的多维 OHLCV 数据量化成分层离散 token，再用自回归 Transformer 在这些 token 上预训练，让一个模型服务多种量化任务。它同时放出微调脚本，可以把模型适配到自己的任务与市场。
🔑 核心要点
- 两段式结构：K 线 tokenizer 把 OHLCV 量化成分层离散 token，自回归 Transformer 在此之上预训练。
- 训练覆盖 45 家以上交易所，专门针对金融数据高噪声的特性，不是通用时序模型的改款。
- 论文已被 AAAI 2026 接收（arXiv 2508.02739），2025 年 8 月放出微调脚本。
- 官方在线演示用 BTC/USDT 展示未来 24 小时的预测结果。
💡 金句
Kronos is the first open-source foundation model for financial candlesticks (K-lines)
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