ai-job-search:把整条求职流水线放在自己机器上跑
来源:GitHub — 2026-10-21 · ⭐ 59,856 stars · 今日 +3,890 · Python
📋 概述
作者是地球物理出身,2025 年底岗位被裁后自建这套框架跑自己的求职:/setup 填个人档案、/scrape 扫招聘站、/apply 评估匹配度并生成 LaTeX 简历与求职信、/interview 准备面试,中间还有评审代理专门挑毛病再改稿。他把同一套流程每周用在自己的求职上,最终 69 份定制申请、20 次一面、1 份签约,2026 年 6 月入职做 AI 工程师。核心工作流(自我画像、匹配评估、起草-评审流水线)与语言国别无关,招聘站搜索技能目前面向丹麦的 Jobindex、Jobnet、Akademikernes Jobbank 等站点,模式设计成可换成本地招聘平台。CV 用 lualatex 编译、求职信走 xelatex(cover.cls 依赖 fontspec),/apply 带 ATS 可解析性检查,缺 pypdf 时降级为关键词目视复核。
🔑 核心要点
- 作者拿自己的求职当试验田:69 份定制申请、20 次一面、1 份签约,2026 年 6 月入职 AI 工程师。
- 四个斜杠命令串成流水线:/setup 建档、/scrape 扫招聘站、/apply 评分并出简历与求职信、/interview 准备面试。
- CV 走 lualatex、求职信走 xelatex(cover.cls 需要 fontspec),/apply 做 ATS 可解析性检查,缺 pypdf 就退化为关键词目视复核。
- 招聘站技能只覆盖丹麦市场,但自我画像、匹配评估与起草-评审流水线与语言国别无关,可替换成本地平台。
💡 金句
Sixty-nine tailored applications, twenty first interviews, and one signed contract later, I started as an AI engineer in June 2026.
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