huggingface/transformers：模型定义的统一枢纽

📋 概述

transformers 把自己定位成模型定义的框架：文本、视觉、音频、视频与多模态模型的描述集中在这里，推理与训练共用同一份定义。集中定义的价值在于生态共识，只要模型定义被支持，就能接上 Axolotl、Unsloth、DeepSpeed、FSDP 等训练框架，vLLM、SGLang、TGI 等推理引擎，以及 llama.cpp、mlx 等相邻库。官方表示目标是让新模型的定义保持简单、可定制且高效，从而让最新模型更快被所有人用上。以 Python 实现，累计约 16.7 万星、单日新增 94 星，Apache-2.0 协议。