JuliusBrussee/caveman:让智能体说「原始人话」砍掉六成 Token
来源:GitHub — 2026-10-04 · ⭐ 109,425 · Go
📋 概述
caveman 是一个已经形成传播效应的技能加代理组合,思路非常直接:让编码智能体说话像原始人,用最少的词表达同样的意思,从而砍掉大约 65% 的 Token 消耗。它并不修改模型能力,而是在智能体与模型之间做一层语言风格的压缩——把冗长的解释、客套与重复铺陈换成短促的短句。对按量计费的智能体工作流来说,这直接换算成成本与响应时间;对长会话来说,省下的上下文预算可以被留给真正需要的代码与文件内容。项目用 Go 实现,以代理形式接入,同时也以技能的形式提供,属于典型的「用最小的改动撬动最大的成本杠杆」。
🔑 核心要点
- 用原始人式的短句风格压缩智能体输出,Token 消耗降低约六成半
- 不改变模型本身能力,只在智能体与模型之间做一层风格压缩
- 同时提供技能与代理两种接入方式,便于挂到不同编码智能体上
- 节省的上下文预算可以留给代码与文件内容,而不是客套话
- 对按量计费的智能体流程直接体现为成本与响应时间的下降
💡 金句
能用几个 token 说清的事,为什么要用一大堆 token。
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